资料说明：本文资料核验日期为2026年8月25日。Gemini Notebook的云端计算、套餐和地区开放范围仍在逐步变化，请以官方帮助页面为准。
NotebookLM现在更名为Gemini Notebook，仍然以来源驱动的研究问答为核心。Google在2026年7月16日公告称，正在为笔记本逐步提供安全云端计算机，让它可以在来源基础上编写和执行代码，完成更深入的数据分析。
适合普通用户的高效用法是把它当成“资料工作台”：先导入可追溯的来源，再让模型回答并保留引用，最后用云端代码处理表格或统计结果。每一步都要保留人工复核，避免把生成的解释直接当作结论。
先理解Gemini Notebook能做什么
- 支持上传PDF、网页、YouTube视频、音频、Google Docs和Google Slides等来源。
- 可以围绕来源进行对话，回答中提供行内引用，便于定位原文。
- 可将资料转换为学习指南、简报、音频概览、思维导图等形式。
- 云端计算机逐步开放后，笔记本可以在来源基础上编写和执行代码，帮助进行数据分析。
官方帮助页还说明Gemini Notebook支持80多种语言，并在支持的国家和地区提供浏览器版本；具体功能可能受账号、年龄、套餐和地区影响。
一套可复用的资料分析流程
第一步：建立单一主题笔记本
每个项目单独建一个笔记本，名称包含主题和日期。不要把互不相关的资料混在一个空间里，否则后续引用和结论核对会变得困难。
第二步：先整理来源再提问
导入报告、网页和表格后，先让Gemini Notebook列出来源清单、发布日期、作者和缺失项，再提出具体问题。这样可以提前发现同名版本、过时资料和互相矛盾的结论。
第三步：用引用问答定位证据
提问时要求“只使用已添加来源，并在每个关键结论后给出引用”。如果答案找不到对应来源，记录为待核验问题，不要要求模型自行补齐。
第四步：用云端代码处理结构化资料
当云端计算机功能对你的账号开放后，可以让它读取来源中的表格、计算分组统计或生成图表。先让模型展示代码和输入字段，再检查异常值、缺失值与单位，最后保存结果和复核说明。
第五步：输出可分享的研究产物
把最终结论、数据口径、代码版本和引用链接放在同一份简报中。图表只表达正文已经核实的信息，图注写清样本范围与时间。
云端代码功能的安全使用边界
- 先脱敏：不要直接上传身份证号、客户名单、未公开财务数据或其他不必要的个人信息。
- 先小样本：用少量脱敏数据验证代码逻辑，再处理完整资料。
- 看代码再看结论：确认筛选条件、单位转换、时间区间和缺失值处理。
- 保存原始来源：导出的Docs或Sheets修改不会同步回原始笔记本，来源和产物要分别归档。
- 分享前检查权限：共享笔记本可能让协作者访问来源和产物，链接分享不能等同于撤销底层访问。
适用人群与限制
适合这些任务
- 论文、政策文件、产品资料和课程材料的归纳。
- 带有表格数据的调研报告和业务复盘。
- 需要引用定位、多人协作和持续更新的知识项目。
需要留意的限制
- 安全云端计算机仍在逐步开放，Google公告先面向AI Ultra用户和部分Workspace账号，Pro用户后续陆续获得。
- 资料越杂，引用核验成本越高；模型的回答仍可能误读表格或忽略上下文。
- 云端执行代码会产生数据处理和权限问题，企业应先确认账号与组织政策。
- 导出文件的修改不会同步回原始笔记本，最终版本需要单独管理。
FAQ
Gemini Notebook和NotebookLM是两个产品吗？
Google公告称NotebookLM更名为Gemini Notebook，仍是独立的研究工具，并逐步与Gemini应用和Search联动。
所有用户都能运行代码吗？
目前云端计算机按账号和套餐逐步开放。Google公告先列出AI Ultra和部分Workspace资格，其他用户需要等待开放并查看账户提示。
能否把生成图表直接用于报告？
可以把它当作初稿工具，但应回看代码、数据范围、单位和引用，再由负责人员确认后使用。
