使用Copilot本地模型时，还要检查模型端点、CLI离线设置，以及工具的网络权限。只在模型列表里选了“本地”，不足以证明整次编码任务都没有联网。
GitHub 2026年10月7日公告确认：从Copilot CLI 1.0.94-0起，输入/model可发现正在本机运行的Ollama模型。选中后仍需核对提供方和端点，再确认添加。Ollama及模型要事先安装，模型还须支持工具调用与流式输出；这个入口不会代为下载。
先分清已发布与预告
上述模型发现功能已有明确版本号。同日，GitHub也宣布本地沙箱正式可用，覆盖CLI、Copilot应用，以及使用Agent Host的VS Code会话。自动选择本地或云端模型的Auto调度仍属后续计划，微软给出的时间是10月底前，不能把它当成所有账号现在都有的功能。
离线需要逐层核对
第一层是模型端点。名称带“本地”仍需查看实际地址，确认推理请求发往本机服务或获准的隔离环境。
第二层是CLI连接。官方文档要求显式设置COPILOT_OFFLINE=true，以阻止CLI连接GitHub服务器。若模型端点仍指向远程提供方，提示词和代码上下文依然会传给对方。
第三层是执行工具。代理运行的命令、服务和连接还要单独约束。本地沙箱可按策略限制文件、网络和凭据访问；模型在哪里推理，与命令能访问哪里，是两项独立设置。
例如只让AI整理本机测试日志，就应明确日志目录只读、报告目录可写，并禁用不需要的联网工具。正式放入敏感代码前，用不含隐私的样例检查实际连接和写入范围。本文依据官方公告与文档整理，未做设备实测；自动调度的进度以微软原公告及后续发布说明为准。
资料核查：2026年10月9日。功能、方案与支持范围可能调整；文中示意图均为原创，并非产品实测截图。
