Google AI for Developers官方文档说明，继续使用Gemini API需要保护不受限的API密钥；官方开发者论坛公告曾提示，从2026年6月19日起，不受限密钥可能无法继续调用Gemini API。本文资料核验日期为2026年8月13日，按当前文档整理AI Studio限制密钥、Google Cloud权限、代码替换和故障排查步骤。
先看结论：先限制密钥，再轮换代码和监控调用
API密钥一旦暴露，可能造成未授权调用、额度消耗和服务中断。最小可行方案是为Gemini API单独创建受限密钥，将密钥放在服务端环境变量或密钥管理系统中，随后用测试请求确认旧密钥已经下线或被撤销。
| 检查项 | 推荐做法 | 验证方式 |
|---|---|---|
| API限制 | 仅允许Gemini API或文档要求的服务 | AI Studio标签与Cloud权限页面 |
| 存储位置 | 服务端密钥库、环境变量或Secret Manager | 代码仓库和日志搜索无明文 |
| 轮换 | 创建新密钥、灰度替换、撤销旧密钥 | 新旧密钥分别发起测试请求 |
| 监控 | 额度、错误码、调用来源和告警 | 控制台账单与应用日志 |
AI Studio限制Gemini API密钥的五步流程
- 打开Google AI Studio的API Keys页面，找到标记为Unrestricted的密钥。
- 在密钥标签旁选择添加限制，选择仅限制到Gemini API。
- 确认权限后保存，记录密钥用途、负责人和创建日期。
- 在测试环境更新环境变量，验证模型调用、错误处理和配额。
- 灰度切换生产服务，确认无异常后撤销旧密钥。
Google Cloud场景
如果密钥还被其他Google API使用，需要在Cloud Console中按项目和API范围设计限制。官方文档提醒，混用密钥可能导致Gemini请求失败，建议为Gemini单独创建受限密钥。
代码与日志检查
搜索代码仓库、CI变量、容器配置和日志中的旧密钥痕迹；对外部前端应用，不能把高权限密钥直接放在浏览器代码里。
出现调用失败时怎么排查？
- 确认密钥状态：查看AI Studio是否显示Blocked、Unrestricted或其他标签。
- 检查权限：确认账号拥有更新API Key所需的权限。
- 核对项目：确保代码使用的项目、模型和区域与密钥对应。
- 查看配额：区分认证失败、配额耗尽、限流和模型弃用。
- 重新生成：必要时创建新受限密钥并逐步替换。
适用条件
- 应用使用Gemini API并能修改服务端配置。
- 团队能访问AI Studio或Google Cloud项目设置。
- 系统已有基本的日志、告警和密钥轮换流程。
限制与风险
- 不同项目、角色和组织策略会改变页面选项，按当前控制台提示操作。
- 密钥限制降低滥用范围，不能替代服务端隔离、最小权限和监控。
- 论坛公告的时间点属于历史通知，当前状态以官方API文档和控制台为准。
FAQ
AI Studio生成的密钥默认安全吗？
官方文档说明新密钥通常会按AI Studio或Gemini API范围限制，但仍应打开页面确认标签和项目权限。
旧密钥需要马上删除吗？
先完成新密钥灰度验证，再撤销旧密钥；如果已泄露或出现异常调用，应立即禁用并检查日志。
限制后请求仍失败怎么办？
查看官方故障排查页面，重点核对密钥状态、项目权限、API启用情况、模型ID和配额。
