2026年11月2日，美团龙猫团队正式上线了新一代大模型LongCat 2.5。它的头衔很长：总参数1.6万亿、原生多模态、面向长程智能体任务，而最受关注的一点是：训练全程由国产算力完成。这不是一次小版本更新，而是美团“国芯国模”路线上的首次大版本迭代。
三个数字，先看懂这款模型
第一个数字是1.6万亿，这是模型的总参数量；但实际干活时，每个token平均只激活约480亿参数，说明它用的是MoE混合专家架构：模型里存了大量专家，每次只请一部分出来干活，用更少的算力办更大的事。第二个数字是1M，也就是最长100万token的上下文，意味着它能一次读进很长的文档、代码库或对话历史，适合需要连续多步推进的任务。第三个数字藏在工程细节里：针对国产单卡显存不足80GB的现实约束，团队做了超节点并行与显存优化，长序列训练的单卡吞吐量比常规方案提升了86%，推理侧则用W4A4量化把权重和激活值压缩到4比特，在国产加速卡上跑得更快。
它到底为谁而生：长程智能体任务
LongCat 2.5的官方定位不是“能聊天的模型”，而是“能盯着屏幕干活的工程师”：理解文本、图片乃至视频输入，连续调用工具、完成多步骤任务，比如自主构建渠道利润表、识别出支付规模增长但渠道利润反而下降的异常，或者在复杂工程项目里连续推进代码任务。官方自测数据显示，它在多项基准上的成绩介于Claude Opus 4.8与Opus 5之间，部分自建基准上还超过了Opus 5——但这句话要打个折：自建基准上的领先，只在自家考卷上成立，外部公共基准上的表现仍需第三方评测来验证，看官方分数时别只看最高分那一行。
普通人现在能用上吗
能用，但有边界。普通用户现在就可以去LongCat官网直接对话体验，开发者则可以通过LongCat API开放平台调用，接口兼容OpenAI与Anthropic两种格式，方便接进现有工作流，按量付费，输入每百万token约2元起。但要注意两点：第一，权重目前尚未开放，GitHub与HuggingFace上的2.5权重入口仍是待上线状态，官方没有公布开放时间和许可证，想下载到本地自己跑的开发者，还要再等等；第二，它的前代LongCat 2.0曾以开源权重受到关注，2.5这次先上API、后谈开源，路线变了，评估时别用2.0的开源预期直接套2.5。国产算力跑通万亿参数模型，本身就是一步；至于它能不能在真实业务里站住脚，要看接下来几个月里，商家和开发者用它做出的实际东西。想了解智能体怎么从对话走向自动执行，可以看看AI智能体与自动化课程归档；想把这类AI工具接进日常办公流程，可以看看AI办公提效课程归档。
